电子邮件服务帮助客户解决哪些问题？

邮件接收过程中,哪些人收到了邮件? 哪些人没有收到?

哪些人打开了邮件,哪些人没有打开? 哪些人点击了里面的连接? 哪些人没有点击?

针对一个特定的连接,都是谁点击了?

哪些人收到了我们的邮件,转发给了朋友? 哪些人因为读了邮件浏览了我们的网站? 都浏览了哪些网页?

哪些人因为读了邮件,产生了我们所期望的行动(购买/填表/浏览网页)? 如果是购买的话,那么购买了多少金额?

哪些人收到本次邮件后,开始厌烦我们并采取了"退定"的动作?

多次发送后,哪些人是我们的最有价值的用户?哪些人每次都打开并点击了我们的邮件? 哪些人从来没有打开过? 哪些人购买的交易次数最多? 哪些人购买的交易金额最多? 哪些人的点击最多?

用户都是在什么时间打开邮件的? 

上面这些问题光知道数字显然是没有后续应用和分析的价值.如果知道具体的人都是谁, 如,张三李四.那么,显然可以通过对数据进行分析来改善数据库. 并为以后的工作做好基础.

如何让没有收到邮件的人收到?

如何让没有打开邮件的人打开?

如何让没有点击的人点击?

如何让没有购买的人购买?

这些问题,涉及到若干的免费邮箱提供商(比如sina,sohu,163等),涉及到千百万人的兴趣趋向和状态.基于数据分析,可以知道推测产生这些现象的原因. 从而做出业务上面的调整和改善.在下一次发送的时候,得到相对好一些的结果. 电子邮件营销是围绕提升数据库质量一系列的PDCA的长期循环过程.