POPcuts.com，主动激发电子商务的长尾(转自MARS同学BLOG）

只是促销处于长尾的产品常常是一件很困难的工作——因为相对而言，长尾产品的转化率较低，大规模导入流量并不合算。所以唯一得到公认的好方法是精准产品推荐，根据消费者历史行为来推荐长尾中的产品（参考www.MarsOpinion.com另外两篇文章Collaborative Filtering——电子商务商品推荐算法科普和Use personalized recommendation algorithm to enhance conversion rate for ecommerce website），只有这样才能获得比较满意的转化率，不浪费流量。而传统的站内促销活动，或者媒体投放（甚至于关键词投放），都并不适合受众窄、销量小、转化率低的长尾产品。

所以很多商家——尤其是销售无库存成本（音乐，电影，点卡，电子客票……）产品的电子商务网站，会很努力的去寻找其他方法激发长尾的销售。所谓“激发”，往往包含三个考量，其一是培养初识用户，其二是培养初始用户的口碑传播，最后是——在没有激发成功的时候最好不要付出成本。

觉得POPcuts.com的创意很有意思：

他家的规则是：

1. 你买了一首歌（它的产品）

2. 别人在你之后买了这首歌，你获得产品利润的一部分

3. 越早购买的人，得到越多的返点

他家的算法没有公开，如果我来做，大约会做成：

H = 销量前10%的产品中单品最低销量

L = 销量后10%的产品中（去除销量为0的产品）的单品最高销量

R = 当前销量

假如，对于www.MarsOpinion.com第N（N<L）个购买产品的人，在产品销量超过L小于H时，给他返点(R-L)/(H-L)*L/N*Margin，第一个购买的人，在产品销量到达H的时候，应该可以拿到接近L倍的margin，之后的人可以拿到N/L倍的Margin（N<L）。

当然，也可以用个更简单算法，然后把算法公开。类似：本产品卖掉10个之后，第一个购买者将得到10%margin奖励，卖掉100个之后，将得到100%奖励，卖掉1000个之后将得到1000%的奖励；第2～10位购买者，都将得到第一位购买者所获奖励的十分之一。

而且，我觉得应该把产品评论部分加上，只有当你购买并发表了评论，才能给你返点（否则很难衡量你有没有对之后产品的销售产生影响），这样可以帮助才产品上线初期积累评论（可能是我所在行业的问题，冷门产品如果没有好的产品评论是很难卖出第一个的），给后来者购买信心。

感觉这不是非常有效可行的营销方法，不过作为营销创意的一个参考还是不错的，毕竟大家都在热门商品的红海里血拼，如果能够找到方法促进那些高利润的冷门产品销售，对网站的帮助可能更大一些。

http://www.marsopinion.com/?p=1191