从苍老师的衣服说起，同大家来讨论一下图片购物搜索

　今天在ifeng看到了一个图片推荐式的广告。匹配度非常高，参考这个地址：
http://fashion.ifeng.com/beauty/detail_2012_04/10/13766660_3.shtml
这是着名的苍老师的照片，旁边提供了三个推荐：旗袍，耳环，手套。直接在这个图上就可以看到推荐的匹配度真的很高
后来查询后得到这是一个淘淘搜的项目:http://www.taotaosou.com/

对于图片的购物搜索之前由于思路问题个人一直存在反对意见。(虽然依然是从人工智能的角度来考虑的，但是考虑的是前进性识别，而不是反向性逆推)
今天看了这家的购物搜索后反向思考了一下，觉得是非常赞的方向和方法。
这家公司提供的服务超赞，我很少会这么不加修饰的夸耀一个项目。
这家公司在提供（将来提供）一种拍立得的服务。你看到了什么东西，拍照上传，系统自动帮你在淘宝找到最匹配的商品，而且基本没错。
不用纠结什么二维码了。
在路上看到一双鞋，不错，拍，系统帮你在淘宝找到
在路上看到一件衣服不错，拍；一条裤子不错，拍。。。
。。。  。。。
直接拍照就好了，什么都不用考虑，简单方便对于用户才是王道

个人对于这个项目的今天微博记录如下：欢迎大家来讨论：

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我们已经不能阻挡人工智能的到来：ifeng 的图片栏目现在新推出了一个小功能：在图片旁边的广告中显示图片内的相关产品。也就是说在某集《天才大爆炸》里面谢耳朵说的：我在商场拍一张照，就可以在自动在淘宝中搜出对应的产品。比较了一下这个功能有不错的识别率和准确率。

但是目前不清楚是利用的人工智能做的识别还是利用的是关键字进行的识别。如果是人工智能的话，提供这个服务的公司会很有钱途。就算是不是人工智能识别，这样的关联广告也比原来的广告提升了关联性

这个提供服务的公司是：淘淘搜。 http://t.cn/zOC6Yi4 太可怕了！

简单分析一下 @淘淘搜 的原理：利用现有淘宝类目数据为标准，搜索淘宝类目下的海量图片，利用神经网络分析，建立一个逐级类目的参数数据库。要比对的图片进来后根据类目做人工智能上的逐级比较，最后可以定位到匹配对最高的商品上。根据系数的设置可以获取到不同类目上的产品推荐！

在人工智能上，样本越多，最后的结果越准确。所以@淘淘搜 对于分类的识别是非常高的。而且定位也可以很准确，再加上颜色，形状，关键字等数据做多次比对就可以更加精确。某种角度来将，由于是类目的树形比对，所以对于运算也不是原来预想中的那么大。

再换个角度来讲:bp反向神经网络算法，常用于识别验证码。而在正式运行前，我们要提供无数的样本来让算法可以得到一个结果。在跑样本的过程中，我们要提供样本代表的数值(常见的是四位验证码,可以当作是0-9)，而@淘淘搜 提供的是正确结果逐级类目的hash .

@淘淘搜 目前的局限在于淘宝，因为这是人工智能本身限制了的。因果关系。 如果要用于其他平台:京东，当当，卓越等某种角度来讲也是可以的。但是对于语义学需要进一步的提高，因为TA们的类目太浅，只能通过语义学来变相实现类目。理论上是可行的。无数的B2C 们也可以当作一个外部的海量数据！

这个项目抛开独立的运行，和ETao 如果能够进行深度的整合，结合移动互联网，在基于商品的搜索上可以说是天下无敌了(百度神马的弱爆了)！所“见”即所得:见->拍->搜-得！！！

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重要的不是技术，而是通过技术改变了生活。你看到了一样东西，要找TA，你描述的关键词语无论是否准确都很难在淘宝中准确找到，除非品牌商品。

而图片购物搜索解决了这样的问题

大家来谈谈吧！！！