浅谈网站的数据分析！

网站的数据分析系统，是对网站访问信息的记录和归类，以及在此基础上的统计分析，如网站访问量的增长趋势图、用户访问最高的时段、访问最多的网页、停留时间、用户使用的搜索引擎，主要关键词等，这些可以称为网站访问数据的基础分析。

同时还应提供网站被访问的整体数据，包括：单位时间内首页、搜索页面的访问人数、单位时间内各频道页面的访问人数、访问者的来源分析、各大类商品销售数据排行榜等！

一  数据统计：

1  流量统计是基础的数据统计

  网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息，包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率等；实时了解网站的变化趋势，了解有效覆盖人群的规模，了解推广的目标人群，在哪个页面，哪个频道。

1.了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据

2.了解网站关注行业用户量的潜在规模

3.与行业平均指标做对比，作为评估自身网站发展的指标

4.分析网站与竞争对手之间的用户重合度

5.分析自身网站内部各栏目间的用户重合度

根据网站的大致需求，相关网站“数据统计”的基本分析应具有：

A. 访问人次，即网站的访问人次，通常以日访问人次统计，此指标不排除同一访客同一天访问多次。

B. 访问总页面数，即访问者在站点上浏览的总页面数，通常以日统计。

C. 独立访客，也称独立ＩＰ，指访问站点的独立访客，通常以日访问人次统计，每台独立上网电脑被视为一个独立访问者。同一电脑多人使用时，不重复计算，仍视作一个独立访问者。

D. 人均停留时间，即访问者在网站停留的时间

计算公式：人均停留时间＝访问人次停留时间/访问人次。指“独立访问者”平均每次访问某一网站的停留时间。也就是说一个周期内，从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。

E.  人均访问页数（ＰＶ值），即访问者平均访问页面数，
计算公式：ＰＶ值＝访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要，访问者平均访问页数越多，越能实现网站的目的指向。

F.  跳出率，即访问者到达站点后浏览页数仅有的一页的比率。

G.  新访客，即访问站点的访问者是否第一次登录站点，该指标从一侧面反应平台的人气程度和知名度，通常以日为单位进行统计。每日新访客人数越多，说明人气越高，影响度也越来越高。

H.  回访者，即访问站点的访问者超过一次以上登录站点，该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度，通常以日为单位进行统计，回访人数越多，说明站点被接受的程度越高，而通常，网站的潜在客户行为，就是在回访者中实现，如注册、购物、消费等。

I.  每个独立访问者访问频次：一个周期内独立访问者的平均访问次数。

2 关键字数据收集

包括两方面：

客户通过哪些关键字到达网站

客户在网站搜索哪些关键字 --- 精确地跟踪有哪些关键字产生了销售额或销售机会

3 网站专题及营销方式的效果统计

精确地跟踪有哪些专题产生了销售额或销售机会，跟踪由专题转换为销售的点击次数

帮助我们评估网站页面格局的合理性

跟踪销售额和销售机会

二  根据以上数据统计带来哪些分析结果：

1 对网站营销的意义：

通过网站的数据分析可以进行相关的推广效果评估，指导网站的页面布局和推广方式。这就需要我们明白网站的第一目标用户是谁，他们有什么特点。

当网站决定提供一项服务时，要清楚如何比别人做得更好。

第一步：分析品牌——看购物信息的网民经常在网上关注什么品牌

第二步：类别分析——他们经常访问哪些网站（除了购物类网站之外）

第三步：频道分析——他们一般关注这些网站的什么频道

第四步：定位产品方向——根据用户特点，设计网站页面内容，制定推广策略

2  对网站建设的意义：

通过统计的数据对网站布局合理性及吸引力、频道间相关性等情况进行评估

 分析网站内容对访问用户的吸引力

 分析网站内/外流量导入/导出的情况，了解合作网站，评估广告投放的真实效果

 分析各个频道间流量的相互贡献程度

 分析网站用户的访问路径，了解网站建设中的潜在问题

 根据搜索的关键词分析，可帮助网站进行内容优化及页面布局

 了解频道间相关性，帮助改善网站内容。

 了解外部导入网站带来的合作价值

 分析市场活动的行为指向，了解市场运作及合作方带来的流量价值

3 对提高客户满意度、忠诚度和网站粘性的意义

同时，可以通过数据分析，了解访问者最常进入以及最终流失的路径，找到如何留住忠实访问者及避免用户流失的方法。

大部分访问者从哪里来—分析网站流量来源

访问者最关注哪些栏目—分析访问者的浏览路径 

访问者从哪里流失得最多—分析网站流量流失的原因

分析访问来源的差异性—分析不同访问渠道对流量的贡献程度

如果发现网站的流量流失很严重，访问量与有效注册量的比例失衡
需要：用数据分析查出用户流失的原因

 1.统计访问者流失最高的栏目

2.分析该栏目访问路径中各个环节的流失率

3.分析该栏目页的主要问题并予以解决，提升用户操作满意度