关于“用户购买决策时间”的统计与讨论

　刘强东：每个用户在京东商城的购买决策时间为3.6天到4.2天，用户会根据产品的点击率、收藏率、下单率综合起来作为购买决策的参考。
   

     这是3月27日下午，京东商城CEO刘强东在深圳举办的IT领袖峰会上说的一句话。
    “用户购买决策时间”这个分析指标大家用的比较少，但这个指标还是有一定价值的，特别是对于中大型网购企业来说，它对销售预测、采购、仓储、物流及运营部分还是有一定参考意义！
     具体统计方法是：统计用户下单前用户对此商品的网购行为。
     例如：A用户2011年3月30日对甲商品下单，从用户“浏览轨迹”数据库中调出A用户2011年3月30之前若干时间段（可以设为1个月、3个月等等）内对甲商品的浏览轨迹，从第一次浏览甲商品到3月30日下单日期的时间间隔就是“用户购买决策时间”，然后对所有用户的“用户购买决策时间”求均值；
     另外，对用户A的身份判定，目前业内的判定方法有COOCIE判定、IP判定、MAC地址判定等；

     以上是我个人思路，没有经过实践验证，特此与大家交流，看看大家有没有什么更好的统计方法和思路。对刘的这句话中：“用户会根据产品的点击率、收藏率、下单率综合起来作为购买决策的参考。”有疑问，用户A不可能看到甲商品的点击率、收藏率、下单率，怎么可能对购买决策作参考呢？
     
      PS:webtrends有两个类似的指标：销售周期和购买间隔时间。